指標體系的構建原則、依據與數據的選取

知識存量指數測量

智慧創造知識，知識在進入人類經濟活動領域之后或者在經濟活動中產生之時，會成為生產和消費的手段和對象，從而具備了資源的意義。知識存量也因此成為一個階段內組織或經濟系統對知識資源的占有總量。人類通過生活和生產不斷研究世界的本原過程，產生各種形態的知識資源。任何一個經濟系統都會產生一定知識資源，知識存量是不斷積累的歷史過程，具有歷史積累性質，經濟系統中的知識存量總是向著增加的方向發展。知識的積累在經濟增長中的作用已經為經濟學界所認同，新經濟增長理論強調知識的積累對經濟增長的貢獻。

準確地驗證以及評估知識存量對經濟增長的貢獻，最棘手的問題在于如何測度。當前，基于對不同形態的知識和知識不同側面的認識，對于知識存量的測度，主要集中在以下幾個方面：在考慮知識資源的效用方面，對知識存量的測度主要集中于知識資源在提高產量、質量、品種上發揮的經濟效用，并以價格為主要的衡量形式；在考慮知識資源的時效性方面，主要側重對知識投入的時序分布分析、知識存量的折舊和更新；在考慮知識資源的回報率方面，主要計算知識資源的投入產出比，或用稅收增加量來測度知識資源的附加價值；在考慮知識資源的產品特征方面，主要計算知識和技術投入在產品上實現的市場價值；在考慮知識資源的原材料特征方面，主要用受教育程度、知識分子的比例和研發經費投入來衡量國家知識資源的總量；在考慮知識資源作為控制和管理要素方面，主要以擁有高級經理人才的數量、是否有成功的管理經驗和體系等來衡量企業的管理類知識資源。

本次測評中，結合數據的可得性和可用性，采用了以勞動力平均受教育年限和研究開發經費占GDP比重兩個分項指標來衡量知識存量。這既考慮到勞動力本身的知識儲備，同時也兼顧到研究環節中研發經費投入多少可以間接地衡量可能產生的“知識池”大小。具體的指標構成為（經標準化處理后）：

知識存量=勞動力平均受教育年限+研發經費投入/GDP

其中，在計算勞動力平均受教育年限方面，大專以上按人均受教育16年計算；高中（含中專）按人均受教育12年計算；初中按人均受教育9年計算；小學按人均受教育6年計算；文盲人口按人均受教育1年計算。另外，鑒于關于人口受教育年限數據一般只在全國層面的人口普查時才會有系統的統計，因此結合數據的可得性，本文以陜西省10地市第六次全國人口普查主要數據公報中的各受教育階段人口數量作為計算勞動力平均受教育年限的基礎數據。由于第六次全國人口普查時間是2010年，與2015年各地市人口的實際受教育情況難免存在一定的差異。

勞動生產率指數測量

勞動生產率作為一個經濟效益指標，反映了勞動者生產活動和提供的勞動成果的比值關系，同時勞動生產率也作為評價一國或一產業增長潛力、國際競爭力的重要指標，廣泛出現在各種經濟學文獻中。在國民經濟各部門中，勞動生產率是指一個部門的收入同勞動力投入的比率，它反映每單位的勞動力在該部門創造的收入情況，主要反映在一定勞動力投入條件下某部門的生產效率（在理論上，應堅持以最少的投入獲得最大的產出原則）。一個部門的相對收入越高，勞動力投入越低，勞動生產率就越高。

如何計算勞動生產率是一個重大的理論問題和實踐問題。為了使各個部門之間的勞動生產率具有一定可比性，需要考慮各個產業部門的勞動力在文化程度、勞動熟練程度、性別等方面的差異。當前理論界對勞動投入使用“人•年”或“人”來計量，很少考慮使用每“元”來計算，而以“元／人•年”計算的勞動生產率則更具有可比性。

結合數據的可得性和可用性，本次測評采用了部門收入與勞動力投入比的抽象概念，進而選擇以第一產業增加值/農業勞動力衡量農業部門的勞動生產率，用規模以上工業總產值/從業人員年平均人數衡量工業部門的勞動生產率。具體的指標構成為：

勞動生產率=農業勞動生產率+工業勞動生產率=第一產業增加值/農業勞動力+規模以上工業總產值/從業人員年平均人數