【摘要】培育發展農業新質生產力，是推動農業高質量發展，把農業大國建設成農業強國的重要舉措。為此，必須加快推進農業轉移人口市民化進程，促進生產要素在城鄉之間自由流轉和優化配置，在提高農民戶均土地經營規模的基礎上提高農業勞動生產力和農業科技成果轉化率，通過發展綠色循環農業技術，助力“碳中和”目標實現；通過提升農業生產信息化水平，用數字技術賦能傳統農業生產力，推動農業產業升級，助力農業現代化與鄉村全面振興。

【關鍵詞】農業新質生產力 農業集約化和工業化 綠色循環技術 數字經濟

【中圖分類號】C913 【文獻標識碼】A

新質生產力具有三個主要特征：其一，以創新為第一動力，形成高科技的生產力；其二，以戰略性新興產業和未來產業為主要載體，形成高效能的生產力；其三，以新供給與新需求高水平動態平衡為落腳點，形成高質量的生產力。本文分析我國農業傳統生產力發展較為緩慢的原因，并提出加快推進農業轉移人口市民化進程，推進農業集約化、工業化發展，大力發展綠色循環農業技術等培育發展農業領域新質生產力的具體路徑。

加快推進農業轉移人口市民化進程

加快推進農業轉移人口市民化進程，不僅是優化城鄉資源配置、促進農業現代化轉型的重要舉措，也是提升農村勞動力生產力、實現城鄉融合發展的必由之路。通過這一進程，可以有效引導農村剩余勞動力向城鎮轉移，緩解農村土地資源緊張的情況，為農業規模化經營和機械化作業創造條件，進而推動農業現代化發展。

戶均土地規模較小，是制約我國農業勞動生產力提高的重要因素。對農業生產而言，土地是決定勞動生產力的重要因素。我國農業勞動生產力偏低的一個重要原因是農村戶均耕地規模較小。根據農業農村部2021年提供的數據，我國農村經營耕地10畝以下的約2.1億農戶，農戶戶均經營規模只有7.46畝。世界銀行將戶均耕地低于2公頃（30畝）的定義為小農。由此可知，戶均土地規模較小，在較長時間內制約了我國農業勞動生產力的提高。同時，我國的城鎮化進程相對滯后于工業化。目前，我國處在傳統工業化的中后期（以三次產業標準）和新型工業化的起步階段（以數智化、綠色化為標準）。2023年末我國常住人口城鎮化率達到66.16%，雖已超過世界平均水平，但仍低于發達國家80%的水平。

我國農業領域傳統生產力的提升與新質生產力的培育，從農業生產要素優化配置的角度來說，首要任務是解決農地矛盾。一方面，要通過工業化使大量農業剩余勞動力轉移到非農產業就業，從而通過農地流轉集中，使務農專業戶的土地逐步達到規模經營的水平；另一方面，要通過城鎮化推進農業轉移人口市民化，鼓勵進城落戶的農民自愿退出或轉讓所承包的農地，使務農專業戶能夠獲得流轉土地的承包經營權。

2024年中央一號文件明確提出：“實施新一輪農業轉移人口市民化行動。”2024年政府工作報告強調：“把加快農業轉移人口市民化擺在突出位置，深化戶籍制度改革，完善‘人地錢’掛鉤政策，讓有意愿的進城農民工在城鎮落戶，推動未落戶常住人口平等享受城鎮基本公共服務。”目前我國仍有約1.7億進城農民工和隨遷家屬尚未在城鎮落戶，有序推進這部分人群市民化是當前城鎮化的首要任務。為此，一方面要深化戶籍制度改革，全面落實城區常住人口300萬以下城市取消落戶限制要求，放開放寬除個別超大城市外的落戶限制，重點解決好農業轉移人口的子女教育、住房保障、社會保險等問題，推動常住人口基本公共服務均等化；另一方面要協同推進新型工業化、新型城鎮化進程，在城鎮化率較低且農村人口規模較大的地區，依托各地產業資源稟賦和產業基礎，因地制宜加快培育特色產業集群，推動同質低效產業園區整合升級，集中資源建設高水平、專業化產業園區。

只有通過工業化或新型工業化，才能使農業剩余勞動力完成就業的轉變；而通過城市化，才能使農業轉移人口完成身份的轉變。只有當戶均土地達到規模經濟水平，才能縮小農業勞動生產力與工業勞動生產力之間的差距，為農業領域新質生產力的發展創造必要條件。

推進農業集約化、工業化發展

傳統農業主要依靠人力耕種，灌溉方式多以傳統為主，水資源浪費較大；種植模式主要是廣種薄收、輪作休耕，以家庭農場為主體，農民個體經營。而現代農業采用大規模機械化耕種，并引入高效節水灌溉技術，如滴灌、噴灌等，從而更加有效地利用有限的水資源；機械化作業顯著降低了對人力的依賴，提高了勞動力利用效率；同時，現代農業重視精細種植，即注重品種選擇、施肥、灌溉、病蟲害防治等各個環節。發展農業領域的新質生產力，要以農業科技創新為驅動力，通過生產要素的優化組合，實現農業生產集約化、工業化；要抓住國家碳達峰、碳中和等戰略轉型的機遇期，在條件適宜的地區推動農業耕種從傳統的平面種植向差異化、立體化應用、工廠化生產、網絡化經營和智能化管理轉變。比如，農業生產受環境溫度、土壤、水分、肥料、大氣壓力等多重因素的影響，其中光周期、環境溫度是南北農業生產差異的關鍵。隨著生物基因工程研究的深入，以及大數據、人工智能等技術的廣泛應用，通過對影響農作物全生命周期的光周期、溫度、土壤、水分、肥料等影響因子的數據收集，農業產業能夠建立多品種、多場景的大數據分析模型，形成多項可復制迭代的技術，為農業領域新質生產力的發展奠定堅實基礎。

未來我國農業的發展方向是集約化、工業化。當前，在我國部分地區，利用風光電儲等技術已實現全天光照利用。例如，儲能與地熱耦合技術能在特定空間、規定時間內調節溫度和濕度；工業捕集的中高濃度二氧化碳可實現智能供給、微正壓操作及連鎖控制。此外，現代科技能夠根據農作物特性，智能調節溫度、濕度、光頻率、光強度及營養因子等，實現智能工廠化生產。基因工程的運用則進一步改良了農作物，使其更適應工廠化生產環境。

一是可以采用草酰胺等高效緩釋肥料、黃腐酸等植物生長調節劑，以及水肥一體化等分類施肥方式，配合采摘機器人、收割機器人等智能設備，并集成互聯網供銷等技術，實現農業定單式生產，拓展農業工廠化運行環境和范圍，提高農產品品質，向綜合效益不低于常規工業企業的目標行進。二是推進養殖業與農業融合發展，運用基因工程技術改進養殖飼料結構，發展種植菌草、牧草、蘆竹等，解決“人畜爭糧”問題，增加副食品中肉蛋奶的比例，實現食物產量的二次增長。三是加強養殖廢水無害化處理，處理后的水可以作為農業用水。同時回收利用副產的甲烷氣體等，減少溫室氣體排放，發酵固形物還能作為有機肥還田。四是促進農作物秸稈的綜合利用。秸稈作為生物質產業的優質原料，其內含的五碳糖、六碳糖等復合型糖經轉化后具有廣泛的應用前景。五是推廣差異化、立體化種植模式。以沈陽市為例，通過可控光源、地熱利用、高效肥料、生物激素等新技術賦能，理論上可實現全年無休的工廠化生產，年產量是傳統農業的15倍以上。

大力發展綠色循環農業技術

現代農業是實現“碳中和”目標的重要力量。未來，科技創新將形成新質生產力，有望使農業通過“碳中和”所獲得的收益大幅超出當前農業收益的預期。不可否認，當前我國糧食生產仍面臨一些危機。據不完全統計，近30年來我國化肥用量增加了約６倍，化肥的綜合利用率僅為40%左右，土地面源污染較為嚴重，糧食大幅增產難度增加，產業結構需進一步優化。可以說，我國農業不僅承載著保障糧食安全的重大使命，還肩負著推動鄉村全面振興、實現“碳中和”目標的新任務。

固碳并循環利用是實現“碳中和”的有效策略之一。目前“碳中和”的探索重點主要集中在通過技術進步、節能減排、降低化石能源使用過程中的碳排放，以及增加非碳能源（綠電、核能）比重進行替代。這主要是從原料端和排放端來探討減排途徑。未來要實現“碳中和”目標，還需在固碳端加大投入力度。通過生態建設、土壤固碳、碳捕獲、利用與封存等手段，把不得不排放的二氧化碳進行合理回收利用，其中固碳并循環利用是核心環節。

固碳，也被稱為碳封存，是指增加除大氣之外碳庫中碳含量的措施。目前，固碳主要有物理固碳、生物固碳兩種方式。物理固碳涉及將二氧化碳長期儲存在開采過的油氣井、煤層和深海中；生物固碳是利用植物的光合作用，將二氧化碳轉化為碳水化合物，并以有機碳的形式固定在植物體內或土壤中。然而，固碳并不等同于儲碳，因為許多有機碳會快速降解。因此，做好固碳后的儲碳研究工作，防止暫時或短期固定的碳再釋放回大氣環境，亦是固碳工作的關鍵。需要強調的是，“碳足跡”的減少需要在一定時間和物理空間內作為整體進行考量，才能找到“碳中和”方案的最優解。比如，解決種植和養殖問題需要與生產和制造等協同，環境溫度調節需要電力生產與存儲等協同。這就需要行政主管部門積極作為，通過調整政策、打破行業壁壘，根據當地資源稟賦統一布局要素資源，通盤考慮技術迭代和產業融合，最終實現“碳足跡”的顯著降低乃至歸零。

發展綠色循環農業技術是通往“碳中和”的必由之路。由于過度使用肥料及農藥，以及植物生命周期內的新陳代謝，農業不可避免地會產生和排放溫室氣體。通過農業工廠化延鏈加工農產品、秸稈、生物質等，可以生產生物炭、草酰胺、聚乳酸、黃腐酸等產品，從而完成儲碳過程。綠色循環農業技術的快速發展，如超級蘆竹、巨菌草、苜蓿等種植技術的不斷進步，為我國農業產業注入了新活力，有助于形成農業領域的新質生產力。發展綠色循環農業技術，并與工業先進技術相結合，是實現碳捕獲、碳利用、碳封存的優選方案，也是實現“碳中和”目標的必由之路。

用數字技術賦能傳統農業生產力

近年來，種業數字化、種植畜牧漁業數字化、智慧大田農場、智慧農機應用等已經形成加速發展態勢。據初步統計，2023年我國農業生產信息化率已達到27.6%，提前完成“十四五”規劃綱要目標，智慧農業建設取得初步成效。

智慧農業是數字經濟和實體經濟深度融合的典范。在農業生產環節，通過運用物聯網等先進技術，結合多品類智慧農機，實現了農業生產的在線監測與精準作業。近年來，我國自主創新的智慧農機推陳出新，如國內首臺5G+氫燃料電動拖拉機、8—12Kg/s多功能聯合收獲機、大馬力輪邊驅動型無人駕駛電動拖拉機等相繼研制成功，自動駕駛農機、無人機播種等應用日益廣泛。在農業服務環節，依托農業信息監測分析系統，進行預警防控和指揮調度，為農情預警和整體調度提供了有力支持。在農業經營環節，電子商務平臺、網絡直播等新興業態為農產品營銷開辟了新渠道。同時，大數據、人工智能等技術精準描繪農產品消費者畫像，促進了農產品供需兩端的精準對接。電子商務平臺致力于簡化流通，打造“從農田到餐桌”的現代智能農業體系，通過構建農產品溯源系統、智慧農業云平臺、數字化食堂、數字化農場管理系統等，整合種植/養殖、運輸、環保、食品安全追溯等農業環節的數字化信息，努力提供農業產業互聯網端到端的解決方案。

數字鄉村建設助力鄉村全面振興。目前，全國5G網絡已基本實現鄉鎮級以上區域及有條件的行政村覆蓋。通過強化5G、物聯網、大數據、人工智能等技術在數字鄉村建設中的應用，為農業農村現代化建設開辟了新路徑。良好的數字基礎設施促進了鄉村治理的數字化進程，鄉村數字普惠服務不斷深化，農民的數字素養與技能持續提升，數字鄉村試點的成效日益顯著。持續推動國家農業農村大數據平臺的建設，有望形成農業農村數據資源“一張網”，全面推進數字鄉村建設。

（作者分別為清華大學政治經濟學研究中心主任、教授；中國電子信息產業發展研究院研究員）

【注：本文系清華大學自主科研項目“數據要素按貢獻參與分配的價值基礎”（項目編號：20235080024）階段性成果】

責編/孫渴 美編/楊玲玲

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