本次人民智庫與曠視AI治理研究院成立聯合課題組，共同開展了“2020年度全球十大人工智能治理事件”評選活動。這次的評選從四大維度：AI與人類福祉、AI與公平正義、AI政府（企業）治理、AI系統安全性與數據隱私安全對候選事件進行了篩選，旨在以更全面、更中立的視角為各界提供一份AI治理問題優先級的排序，這是一次非常有意義的嘗試。

曠視作為一家人工智能企業，在這次評選中更多的是站在企業的角度從相關度和落地實踐來思考問題。具體來說，主要考慮了三個原則：一是看事件是否具有普遍性。這個普遍性不但指行業普遍性，還有地域與文化的普遍性。雖然倫理與文化高度相關，但是背后折射出來的底層邏輯在海內外都是相通的，此類具有共通性的重要問題應該被特別關注。二是看影響力。有些治理事件是單點事件，而且適用范圍窄，對于企業來說，其影響是有限的；但是有些治理事件具有廣泛性、系統性和動態性的特點，對企業來說更具借鑒意義。三是看緊迫性。隨著AI治理研究的不斷深化，大家已經達成一個共識，即對于人工智能這樣的產業，我們不能延續過去“先發展，后治理”的傳統技術治理道路，而是要開創“邊發展，邊治理”的方法。但在此過程中，如何平衡好發展與治理之間的關系，考量的標準之一就是緊迫性，當有些倫理擔憂已經上升到倫理風險的高度，各界應該盡快行動。對于企業來說，對短期風險的提前合規準備和對長期風險的戰略調整應該并行。我們在這次梳理重大事件的過程中也對緊迫性高的事件給予了更多關注。

人工智能技術作為推動社會可持續發展的使能技術，在使社會效率提升、促進企業發展、釋放人類更多潛能的同時，也因為它的廣泛性和不可解釋性，引發了爭議和思考。本次評選出的十大事件中，有些案例就體現了新的技術突破可能會引起的AI倫理風險。因此，我們需要在人工智能技術還處于早期探索的時侯，就通過企業內部的監督和審核機制，對技術的發展方向加以研究和控制，讓其朝著對社會有益的、正確的方向發展。

在技術發展過程中，我們通常會遇到三個挑戰：一是大眾對于人工智能的技術和產品效用存在嚴重的信息不對稱，如果此時又缺少充分的溝通，很容易產生負面認知，從而對人工智能產業的發展造成不利影響。二是人工智能的倫理問題在企業語境下要成為可執行的企業治理行動，這個過程屬于典型的交叉學科應用，其中涉及技術，哲學，經濟，法律，社會學等多門學科的綜合知識。在一個多元語境下，如何以多方參與的形式、運用綜合手段來推動企業的發展，對于企業來說是個巨大考驗。三是我們發現許多新產生的問題目前還沒有得到人們的普遍重視，更缺少專門的深度研究。這造成了在AI治理的領域，問題遠遠多于答案。這也是曠視成立AI治理研究院的初衷，希望通過十大事件反映出來的痛點、難點，與研究機構和專家聯手聚焦，用深度調研和實證研究的方式，尋找各方認可的共識。

綜上所述，在企業內部落實AI治理需要一手拿著“望遠鏡”，一手拿著“顯微鏡”。“望遠鏡”幫助企業看到技術演進的過去與未來，在思考問題時能夠捕捉中外文化與思維方式的差異，在解決問題時能夠廣泛運用各個學科的綜合知識，因此“廣”和“遠”很重要。而“顯微鏡”是指，雖然所有的問題及其影響都在演進，但演進的速度是不一樣的，有些話題更具緊迫性。這就需要我們用“顯微鏡”將這些緊迫的問題加以放大，仔細研究，厘清問題中盤根錯節的關系，盡快形成高效的應對機制或共識，為人工智能技術的發展和社會矛盾的解決積累寶貴的經驗財富。人工智能治理中，企業只有一手拿好“望遠鏡”，一手拿好“顯微鏡”，才能把握正確的發展方向，真正實現用人工智能技術造福大眾。

【本文作者為曠視首席發展官、曠視 AI 治理研究院院長；根據作者在2021年1月14日“2020全球十大人工智能治理事件專家內部研討會”上的發言整理】

責編：李 懿 / 賀勝蘭

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