摘 要:近年來，人工智能的快速發展及其應用范圍的不斷擴大，不僅對人類生活的豐富多樣提供了更多可能性，也為進一步推進國家治理體系和治理能力現代化提供了有力的技術支撐。但同時，也應認識到，人工智能技術具有兩面性，其在為人類社會發展帶來便利、起到推動作用的同時，背后潛在的風險也逐漸顯現。正確認識人工智能在治理領域的“正”“反”兩面作用，對更好發揮人工智能技術在治理領域的正向效應，規避潛在風險具有重要意義。

關鍵詞:人工智能 治理現代化 技術支撐

【中圖分類號】D630 【文獻標識碼】A

國家治理能力是運用國家制度管理社會各方面事務的能力，包括改革發展穩定、內政外交國防、治黨治國治軍等各個方面，直接關系到我國的良序發展和國際競爭力的提升。要推進國家治理現代化，實現高質量發展，需要提高資源利用的有效性，優化資源配置，在效率與公平間達到平衡。隨著科學技術的發展與進步，未來國家治理的優化可以借助人工智能技術的優勢得以實現。

人工智能的發展與應用

自2012年以來，人工智能迎來了第三次熱潮。在大數據、深度學習模型和高效并行計算硬件（GPU）的合力下，人工智能的研發與應用在各行各業中取得了顯著的進展。舉例來說，在高鐵、機場中，絕大多數原有的人工驗票方式已經為高效且準確的自動人臉身份認證系統所替代；在醫療診斷中，人工智能技術的引入可以輔助醫生對疑似病癥進行初篩；在氣象預報中，人工智能可以利用大數據對惡劣氣候進行預測，從而提高氣象預報的實效和精度?；陬愃圃?，人工智能可利用其在以下五個方面的優勢來推進國家治理現代化：

海量計算能力。在國家治理過程中會形成大量的數據，這些數據既有源自同一領域的，也有異構和非結構化的。國家治理中涉及到的數據規模大、更新速度快，純靠人力來分析和處理難以遍歷數據全貌，且需要付出高昂的人力成本。此時，可以考慮利用人工智能的強大計算能力，通過設計高效的人工智能搜索或采樣技術，從海量治理方案中快速高效地找到更有效的治理方案。

高風險模擬。在治理中，我們需要對未來的情況或治理方案可能帶來的后果進行預判和評估，從而避免錯誤的治理方案。但是，并非所有的治理行動都能進行實際環境測試，如生態文明、經濟建設等，都不可能通過對實際治理情境做刻意惡化來進行評估和分析。在此情況下，人工智能可以通過提供虛擬仿真環境來幫助優化治理體系，基于多種可能性形成優化治理，并減少治理的成本和風險。

預測能力。隨著人工智能第三波熱潮的核心理論和算法模型——深度學習的興起，在多數可程序化的任務中，如人臉識別和圖像分類，人工智能的預測能力已經超越人類。因此，把在這一框架指導下的各種技術方法融入國家治理體系中，有利于更高效地提升治理的效能。

用戶偏好能力。治理是多層次的，對不同的方面有著不同的需求。人工智能能夠通過分析用戶需求，進行量身定制，通過共用人工智能模型來減少重復操作，并獲得更豐富、多粒度的治理模型。

相對客觀性。人工智能雖然以人類設計的算法為基礎，但通常不會受到人類情緒的影響，因此在預測中能保持其最大程度的相對客觀性，也就能盡可能地體現治理體系的公平性。在國家治理現代化進程和高質量發展階段中，借助人工智能實現公平與效率的平衡尤其具有現實意義。

人工智能進一步應用可能帶來的風險隱患

對個人隱私的侵犯。首先，多數人工智能技術缺乏對隱私保護的考慮。在缺乏制度性規范的前提下，個體的隱私極容易被泄露，使得有數據抓取能力的企業有機可乘，并能通過人工智能技術來實現對個人的監控，以及對個人行為偏好進行干預，進而影響其原有的行為表現。此外，如果擁有這些數據的企業缺乏安全防范意識，讓這些隱私數據流出或被黑客惡意竊取，就會進一步提高詐騙案件的發生幾率。但值得注意的是，因為企業的逐利性，如果僅僅指望其通過嚴格自身管理、提高防范意識，并不一定能對該類問題進行有效預防。而更合理的方式是，從國家層面建立完善的隱私保護規范，審查企業中可能存在的未經允許便獲取個人信息和導致隱私泄露的系統，保護公眾和國家的安全。在此基礎上，將具有隱私保護功能的人工智能技術或系統融入國家治理體系中，將有助于實現治理中對公民權益的有效保護。

數據有偏性帶來誤判。除此以外，數據在收集過程中有可能會存在數據有偏性，這會導致在治理過程中產生不準確的評估。舉例來說，在某個關于識別照片中哈士奇和愛斯基摩犬的分類任務中，科學家們發現，在這個圖像數據集中，多數愛斯基摩犬是拍攝于雪地中的，使得識別過程實際上是通過識別圖片上有沒有白雪來完成的“虛假正確”分類。此外，不僅在數據采集上存在有偏的風險，甚至在與性別相關的自然語言分析上，人工智能也會體現出與性別相關的傾向性回答。因此，在治理現代化中需要謹慎分析和解決治理相關數據的有偏問題，從數據源和處理方式上保證治理的公平性。

數據造假。人工智能模型也不是完全可依賴的，其也有可能提供偽造的數據。具體來說，自2014年以來，人工智能已經經歷了新一輪的升級換代，通過Ian Goodfellow提出的生成對抗網絡及其變種生成的“假”數據幾乎可以達到以假亂真的地步。盡管生成對抗網絡最初的提出是為了增加數據量，幫助模型進行充分訓練，但在實際應用中，卻有不法分子利用這一漏洞來生成可用于詐騙的數據。除此之外，現有的深度學習模型也存在穩定性方面的不足，容易被一些小的擾動數據攻擊而導致出現明顯的錯判。因此，未來要想使人工智能及相關技術在國家治理領域發揮更大功效，需要進一步研發出一些新型設備和算法，在充分利用人工智能優勢提升治理能力的同時，實現對偽造或虛假數據攻擊的有效防御。

人機協作失衡。另外，人工智能在治理領域的應用并不意味著其能完全取代人在治理現代化進程中的角色，尤其是在當前我們對人類智能還沒有完全參透的前提下。在治理過程中，完全依賴人或完全依賴機器這兩個極端的情況都存在潛在的重大風險。比如2014年馬航MH370事件，就是過分相信飛機駕駛員的結果；而2019年3月發生的埃航墜機事件，則是過度依賴飛機的自動駕駛系統，致使機器在出現高度誤判后駕駛員無法接管，從而導致了機毀人亡的慘痛事故。因此，如何更好平衡人類智能與機器智能，實現人類智能與機器智能的有效融合，將是未來更好發揮人工智能在國家治理中作用的重要努力方向。

總之，人工智能是把雙刃劍。它可以基于自身特性提升治理現代化的水平，保證治理過程的效率與公平，提高治理效能，并提升老百姓的獲得感、幸福感。但同時，人工智能在隱私保護、數據有偏、數據可信度等方面存在的潛在風險，可能對社會穩定、人民安全等帶來負面影響。還要提醒的是，人工智能在很多方面還沒有完全達到人類的智能水平，因此借助人機混合的混合增強智能實現對治理現代化的助力，有可能是更為有效的治理模式。

【本文作者為復旦大學計算機科學技術學院教授；本文受“教育部指導高?？萍紕撔乱巹濏椖?rdquo;支持】

責編：李 懿 / 司文君