黨的十八大作出實施創新驅動發展戰略的重大部署，并強調科技創新是提高社會生產力和綜合國力的戰略支撐，必須擺在國家發展全局的核心位置。有學者提出，現代人類社會一年產生的數據比此前人類有史以來所有的數據都要多。從人工智能角度而言，2016年初阿爾法狗智能系統在圍棋中戰勝前任世界冠軍李世石，成為人工智能領域發展的標志性事件。一些企業在人工智能領域的深入探索和提供廣泛的人工智能服務接口，使得各種網絡平臺和產品，都可以以方便快捷的方式實現人工智能服務，為人工智能走向普及化打下了基礎。

隨著科技的進步，人類認識世界的思維方式也在變化?？萍嫉陌l展既對治理提出了新要求，同時又推動了治理進一步升級。鑒于此，《國家治理》周刊編輯部整理選編了近兩年來部分專家學者在科技創新背景下提出的政府治理之道，以期為讀者更好地理解科技創新如何推動治理升級提供參考借鑒。

解放思想，樹立“互聯網+”理念

互聯網思維包括用戶思維、產品思維、流量思維、大數據思維、跨界思維、平臺思維等，追求的是服務極致化。用戶思維是“互聯網+”思維的核心，其重點并非是具體做法而是用戶體驗，用戶至上理念同樣適用于政府治理。在“互聯網+”時代，社會公眾、社會組織、市場主體既是政府的“客戶”，又是社會治理的主體，政府向其適度放權，給予社會公眾更多的話語權，有利于提高政府公信力，提升公眾滿意度?；ヂ摼W時代的電子政務是官方媒體、白皮書、政府公報等傳統政府信息傳播媒介在互聯網上的延伸。而在“互聯網+”時代，利用大數據、云分析等技術，城市服務可以被整合集中在統一的公共服務平臺，幫助政府實現數據公開、網上辦公、在線審批等。“互聯網+”使“點對點”式公共服務成為可能。當前各級地方政府推行 “互聯網+政務”，正是著眼于用戶思維，將過去政府線下辦事流程升級到移動端，給公眾帶來實實在在的便捷和實惠。（楊冬梅，2016）

有效整合數據資源，實現資源共享

大數據時代政府轉型變革的第一步是要打破原有條塊分割形成的數據“孤島”。在傳統時代，政府為了適應社會治理專業性與廣域性的要求，形成了條塊分割的管理架構，信息化建設初期政府更圍繞這種條塊形成了相互隔離的信息“孤島”，隨著大數據時代數據規模的進一步增長，信息數據孤島更加嚴重地阻礙了部門之間數據的有效交換，而數據隔離則導致了嚴重的公共治理與服務資源的隔離。因此，大數據時代政府治理水平提升的第一步就是構建起基于整個政務框架的通用性大數據平臺。（何哲，2016）

政府間信息交流與共享是提升政府治理能力必不可少的前提條件，條塊分割的政府體制結構不僅模糊了政府職能部門的權責范圍，而且降低了政府行政行為的效率和效能。為改變政府各級、各部門之間信息閉塞的狀態，必須契合大部制改革的要求，盡快完善府際間的網絡配套設施建設，打造一個“網絡狀”的信息交流與共享平臺。為此，一方面，要建立與大部制相配套的網絡基礎設施，平衡政府各級、各部門之間信息資源的分布，為其信息的交流與共享提供“硬件”基礎；另一方面，建立統一的網絡信息交流與共享平臺，由專門的網絡信息監管機構牽頭，打造“網絡狀”的信息交流體系，通過頂層設計明晰網絡信息專門機構之間的關系，簡化信息傳播渠道，方便政府各級、各部門之間的信息跨界交流與共享。（范治榮，2016）

實現政務數據整合和流程優化

盡管政府不斷遭遇著新時代帶來的不同方面的沖擊和改變，面臨著重大的轉型挑戰，然而這并不是沒有邏輯順序的。如果按照技術發展的邏輯一步一步來，便可以實現有效的政府治理轉型。例如對于網絡時代側重于連接問題，中國各級政府通過互聯網初步實現了相互連接。大數據時代強調的是信息的整合和隨處獲取，為此必須構建一個打通政府內部上下層級和不同專業部門的完整數據體系。進一步的努力方向，就是在政務數據整合的基礎上實現政務流程的優化，將政務流程盡可能地精簡，進而引入人工智能系統，可有效地實現政務服務向人工智能時代的適應和躍遷。（何哲，2016）

制定法律法規，提升依法執政能力

“互聯網+政務服務”的實踐，離不開法規體系的保障和配套制度的建設。從中央到地方的“簡政放權”為各級政府提供了契機，通過制定地方性法規，盡快確立行政體制改革后“互聯網+政務服務”的法律地位。在“簡政放權”過程中，凡涉及地方性法規、地方政府規章設定的行政審批事項的調整或取消，必須遵循地方性法規和地方政府規章修訂、廢止程序的規定，通過修訂、廢止相應地方性法規的方式實現。配套制度建設是為了配合地方政府實際工作的開展而建立的一系列制度、規范和標準，這些制度包括與政府業務相關的業務管理制度、監管制度、決策制度等，也包括與電子政務建設相關的項目管理制度、管理辦法、技術標準、技術規范、運營流程和運維管理制度體系等，與“互聯網+政務服務”推進相關的面向行政相對人的服務條例、服務指南、投訴制度、應急處理管理辦法以及行政相對人權利保護辦法等。（霍小軍，2016）

推動公眾參與，促進科學決策

《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》提出，要創新政府服務模式，提升政府科學決策能力和管理水平。要創新政府網絡化管理和服務，積極探索公眾參與的網絡化社會管理服務新模式，深入推進網上信訪、政府和互聯網企業合作建立信息共享平臺。美國學者曼紐爾•卡斯特認為：“在政治中使用互聯網的關鍵不在于技術本身，而是運用技術促進能夠與公眾產生共鳴的政治參與方式。”公眾參與可分為三個層次：第一層次是假性參與或非參與，如操縱性參與和教育性參與；第二層次是象征性參與，如告知性參與、咨詢性參與和限制性參與；第三層次是實質性參與，如合作性參與、代表性參與和決策性參與。從理論層面來講，公眾的參與程度隨著參與層次的上升而逐漸加強。從實踐層面來看，我國公眾參與仍然以象征性參與為主，諸如通過政府網站發布國家政策、政務信息等告知性信息，其問題在于公眾參與度不高、反饋不及時、信息公開度不足等。在“互聯網+”時代，政府應以更加開放包容的心態視社會公眾為國家治理的合作伙伴，通過“互聯網+”提供更多政務微博、政務微信、APP應用平臺，給予社會公眾充分的參與機會和暢通的參與渠道，確保公眾參與的合法性，激發社會公眾的參與積極性、激活社會組織活力，從而推動現實中我國社會公眾參與從較為有限的參與向更為全面的參與過渡，不斷推動政府科學決策。（楊冬梅，2016）

技術與管理并行，推進安全保障

網絡信息安全不僅影響到政府治理的秩序，甚至還關系到國家安全，因此網絡信息安全問題是“互聯網+”在政府治理應用過程中不容忽視的重大戰略問題。為了確保政府網絡信息的安全，政府必須做好三個方面的應對措施：一是加快網絡技術升級。通過技術升級來修復網絡信息傳播過程中遭到木馬攻擊或者病毒入侵的系統；二是加強政府網絡信息的預防和監管。在信息的搜集、篩選、共享、應用等環節做好各種預防和應對措施，既要預防信息源頭的病毒入侵，又要加強信息共享和應用之后的反饋與跟進，以避免政府網絡信息的泄露或被非法使用；三是加大對違法竊取政府網絡信息的懲罰力度。政府網絡信息除了向社會公開的部分外，都是涉及國家機密或者重要問題的信息，一旦泄露或者被非法竊取，后果將不堪設想。所以，必須加大對非法竊取政府網絡信息懲罰力度，提高違法成本，保證政府網絡信息的安全。（范治榮，2016）

加強復合型人才的培養力度

人才素質的高低、數量的多少直接關系到大數據信息的搜集質量和分析使用效果，擁有一批具有大數據思維和專業知識的高素質人才是實現大數據戰略的前提與保障。加大數據行業復合型人才的培養力度，應從以下三方面展開實踐探索：一是加大基礎研發和支持力度。通過建立國家專項科研基金，鼓勵科研力量開展數據科學的基礎性、關鍵性和前瞻性研究，特別是加大對大數據安全技術和基礎設備方面研發的投入與積累。政府對小微科技企業給予政策傾斜，以實現核心軟件、關鍵設備國產化，加快培養相關專業人才；二是加強學科體系和職業資格認證體系建設。在高校設立數據科學的學科體系，并作為重點學科進行規劃和發展，注重培養跨學科的復合型人才。根據人才需求，盡快建立數據分析師等職業資格認證體系；通過政府購買服務的方式，利用各類社會培訓機構及相關專家的資源，加大互聯網基礎知識及應用的培訓力度；三是以應用刺激人才培養。探索建立大數據產業聯盟，實現“政、產、學、研、用”的聯動，并抓住當前大數據技術在政府治理方面創造大量需求的有利機遇，吸引人才并留住人才。培養政府行政人員的互聯網治理能力，即培養適應“互聯網+”時代政府治理模式的復合型人才，一方面需要熟悉掌握政府的職能結構、體制機制以及運作方法，另一方面必須具備相應的互聯網知識和技能，以此類復合型人才作為助力政府治理能力提升的新的人力資本。為此，要重點圍繞培養大數據思維模式及提高大數據技術能力，針對政府的信息化、統計和決策管理等相關部門行政人員加大培訓力度。建立政府、企業、科研機構的聯動機制，重點培育政府行政人員互聯網治理的實踐技能，為政府治理能力提升提供復合型的人才支撐。（楊新欣，2016）

政府擔當好自主創新的支持者

在當前國際競爭日益激烈的背景下，我國政府正在轉變職能，使企業創新主體受益，進而加快國家的創新體系建設。要讓企業成為真正意義上的創新主體，政府必須積極提供優質的公共產品并完善市場的監管，把“支持者”做扎實，讓企業變成自主創新層面上的主角，重點辦好高新技術創業服務中心、大學科技園等各類企業“孵化器”。企業投入到自主創新中的資金不足是一個普遍性問題，為此要逐步引導企業成為科技投資的主體，具體可通過以下途徑解決：一是由政府建設平臺加快科研機構、企業、大專院校之間的合作和技術轉讓；二是鼓勵企業、高校以有形資產和無形資產入股等形式籌集科技創新資金；三是籌辦設立各類激勵企業自主創新的專項基金。企業進行自主創新必須有良好的法制環境，為此必須加強政府的法制建設職能，給企業以良好的自主創新動力，并針對一些企業在具體的知識產權保護中存在的個別問題，區別對待、及時解決，建立和完善知識產權交易市場。要對重點領域人才建立有利于創新的保障體系，可以通過相關人才引進政策來解決創新激勵問題，比如提供住房、資金支持、轉移戶口、個人職稱、社會保險、子女就學等（劉繪珍，2017）

探索智慧公共決策的新路徑

智慧公共決策是智慧政府治理的核心，推進智慧政府治理，需要積極探索智慧公共決策。智慧公共決策是在復雜的經濟和社會環境條件下，公共組織以大數據、云計算、人工智能、物聯網、移動互聯網、下一代互聯網和新興網絡技術等新一代信息技術為支撐，通過對規模性、快速性、高價性以及多樣性的大數據資源進行實時感知、智能分析，預測未來發展趨勢，優化決策流程，輔助決策者更科學有效地決策和行動，從而實現公共利益的一種大數據驅動型的公共決策模式。從本質上來講，智慧公共決策是以大數據驅動為核心，以新一代信息技術為支撐，以公共利益最大化為目標，具有全面感知、客觀透明、實時連續、自主預置和多元共治等特征的一種全新的公共決策模式。與以往的公共決策模式相比，智慧公共決策模式和決策過程越來越趨向于個性化、自主化、智能化、透明化和精準化，決策分析模式、組織模式和行動模式也呈現出數字化和網絡化的趨勢。（胡稅根，2017）

提高自身運用數據決策的科學水平

大數據時代的到來使政府更加依賴數據決策，然而大數據作為一種技術工具，在人的有限理性的制約下仍存在很大局限性。例如，由于數據決策會存在誤差，它不能完全替代經驗決策與理性決策。因此在決策的過程中需要政府綜合運用多種決策方法，尤其是要借鑒企業、非政府組織等的決策經驗，充分發揮這些企業、組織在數據決策方面的特長。此外，政府要注意大數據的適用范圍，防止對數據結果的過度解讀。鑒于此，政府要善于開展同其他治理主體的合作，加快培養數據分析師作為大數據分析和預測的評估專家。他們可以評估數據源的挑選，分析和預測工具的選取，以及計算結果的解讀是否正確合理。一旦出現爭議，數據分析師將有權考察與分析結果有關的運算法則、統計方法以及數據集并做出決策優化。（耿亞東，2017）

【整理：張盈盈】